#콘텐츠 마케팅

1인 마케터가 채널을 늘릴수록 성과가 사라지는 이유

1인 마케터의 성과를 갉아먹는 것은 예산이나 역량이 아니라 동시에 열어둔 채널의 수입니다. 채널마다 학습 루프가 따로 돌기 때문입니다. 주력을 둘로 줄여야 하는 이유와 남길 채널을 고르는 세 가지 기준, 그리고 접은 채널을 다시 여는 조건까지 정리했습니다.

GEO, 검색 대신 AI가 인용하게 만드는 법

검색 결과 상위에 오르는 것보다, AI가 답변에서 내 브랜드를 인용하게 만드는 일이 더 중요해지고 있습니다. 생성형 엔진 최적화(GEO)가 무엇인지, 프린스턴 연구가 밝힌 인용을 끌어내는 조건과 마케터가 지금 시작할 실천법을 정리했습니다.

매일 올리는 브랜드가 신뢰를 잃는다

콘텐츠는 늘어나는데 신뢰는 줄어듭니다. AI가 모든 마케터에게 무한한 발행 능력을 쥐여준 2026년, 발행 빈도와 신뢰는 반대 방향으로 움직이기 시작했습니다. 한병철의 서사 이론과 최신 소비자 데이터로 콘텐츠 마케팅의 무게중심이 어디로 옮겨가고 있는지 짚습니다.

검색이 사라지고 인용이 남는다

AI 검색엔진이 링크 대신 답변을 제공하는 시대, SEO를 넘어 GEO(Generative Engine Optimization)로의 전환이 필요합니다. 콘텐츠가 AI에게 '인용'되기 위한 실전 전략을 데이터와 함께 분석합니다.

콘텐츠 마케터 포트폴리오에 AI를 어떻게 담을 것인가

2026년 콘텐츠 마케터 포트폴리오는 작업물을 나열하는 아카이브가 아닙니다. AI가 텍스트와 이미지를 순식간에 만드는 지금 요구되는 것은 생성 능력이 아니라 결과물을 비즈니스 성과로 잇는 전략적 판단력입니다. 데이터 기반 스토리텔링과 3R 전략으로 준비법을 정리했습니다.