#AI 에이전트

당신의 다음 사용자는 사람이 아니다

제품을 쓰는 주체가 사람에서 사람을 대리하는 AI 에이전트로 옮겨가고 있습니다. 페르소나도, 사용자 리서치도, 화면 설계도 모두 인간을 전제로 만들어진 지금, PM은 기계가 읽고 판단하는 제품을 어떻게 설계해야 할까요. 어포던스 이론과 할 일 이론으로 이 전환을 다시 봅니다.

에이전트에게 PRD는 통하지 않는다

피처 스펙으로 쓰는 기존 PRD는 에이전트 제품 앞에서 무력해집니다. 권한 경계, 실패 모드, 비용 상한, 관찰 지표를 함께 설계하는 새로운 문서가 필요합니다. 운영 단계로 들어선 에이전트 시대를 위한 PRD의 여섯 축을 제안합니다.

PM은 이제 AI 에이전트를 조율하는 사람이다

PM의 94%가 AI를 일상적으로 활용하는 시대, 도구를 '쓰는' 것과 에이전트를 '조율하는' 것의 차이를 프레임워크로 정리합니다. 허버트 사이먼의 제한된 합리성과 도넬라 메도우스의 레버리지 포인트 이론을 빌려, PM이 AI 오케스트레이터로 진화하는 경로를 실무 사례와 함께 탐구합니다.

메신저로 AI 에이전트를 조종한다면

GitHub 스타 24만 개를 돌파한 오픈소스 AI 에이전트 OpenClaw. 로컬에서 실행되며 메신저로 제어하는 이 도구의 아키텍처, 활용법, 그리고 반드시 알아야 할 보안 리스크를 엔지니어링 관점에서 분석합니다.